cumulants

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• Cumulants (statistiques) — Dans la théorie des probabilités et en statistiques, une variable aléatoire X a une espérance mathématique μ = E(X) et une variance σ2 = E((X − μ)2). Ce sont les deux premiers cumulants : μ = κ1 et σ2 = κ2. Les cumulants κn sont définis par… …   Wikipédia en Français

• Cumulant — In probability theory and statistics, the cumulants κn of a probability distribution are a set of quantities that provide an alternative to the moments of the distribution. The moments determine the cumulants in the sense that any two probability …   Wikipedia

• Analyse En Composantes Indépendantes — Pour les articles homonymes, voir ACI. L analyse en composantes indépendantes est une méthode d analyse des données (voir aussi Exploration de données) qui relève des statistiques, des réseaux de neurones et du traitement du signal. Elle est… …   Wikipédia en Français

• Analyse en composantes independantes — Analyse en composantes indépendantes Pour les articles homonymes, voir ACI. L analyse en composantes indépendantes est une méthode d analyse des données (voir aussi Exploration de données) qui relève des statistiques, des réseaux de neurones et… …   Wikipédia en Français

• Analyse en composantes indépendantes — Pour les articles homonymes, voir ACI. L analyse en composantes indépendantes est une méthode d analyse des données (voir aussi Exploration de données) qui relève des statistiques, des réseaux de neurones et du traitement du signal. Elle est… …   Wikipédia en Français

• Law of total cumulance — In probability theory and mathematical statistics, the law of total cumulance is a generalization to cumulants of the law of total probability, the law of total expectation, and the law of total variance. It has applications in the analysis of… …   Wikipedia

• Normal distribution — This article is about the univariate normal distribution. For normally distributed vectors, see Multivariate normal distribution. Probability density function The red line is the standard normal distribution Cumulative distribution function …   Wikipedia

• Exponential family — Not to be confused with the exponential distribution. Natural parameter links here. For the usage of this term in differential geometry, see differential geometry of curves. In probability and statistics, an exponential family is an important… …   Wikipedia

• Wigner semicircle distribution — Probability distribution name =Wigner semicircle type =density pdf | cdf parameters =R>0! radius (real) support =x in [ R;+R] ! pdf =frac2{pi R^2},sqrt{R^2 x^2}! cdf =frac12+frac{xsqrt{R^2 x^2{pi R^2} + frac{arcsin!left(frac{x}{R} ight)}{pi}! for …   Wikipedia

• Binomial type — In mathematics, a polynomial sequence, i.e., a sequence of polynomials indexed by { 0, 1, 2, 3, ... } in which the index of each polynomial equals its degree, is said to be of binomial type if it satisfies the sequence of identities:p n(x+y)=sum… …   Wikipedia

• Moment (mathematics) — Second moment redirects here. For the technique in probability theory, see Second moment method. See also: Moment (physics) Increasing each of the first four moments in turn while keeping the others constant, for a discrete uniform distribution… …   Wikipedia